AI 概述

人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个重要分支，致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。

主要领域

机器学习

机器学习是 AI 的核心，主要包括：

• 监督学习：从标记数据中学习
• 无监督学习：发现数据中的模式
• 强化学习：通过奖励机制学习

深度学习

深度学习使用多层神经网络来处理复杂模式：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.layers = nn.Sequential(
            nn.Linear(784, 128),
            nn.ReLU(),
            nn.Linear(128, 10)
        )

    def forward(self, x):
        return self.layers(x)

自然语言处理

NLP 让机器理解和生成人类语言，主要应用包括：

1. 文本分类
2. 情感分析
3. 机器翻译
4. 问答系统

学习路线

graph LR
    A[数学基础] --> B[机器学习]
    B --> C[深度学习]
    C --> D[大语言模型]

相关资源

• 吴恩达机器学习课程
• Deep Learning Book
• Hugging Face 教程